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人工智能辅助紫外光芬顿处理废水工艺的优化

安路阳 张立涛 赵春竹 尹健博 卫皇曌

净水技术2026,Vol.45Issue(7):P.122-131,10.
净水技术2026,Vol.45Issue(7):P.122-131,10.DOI:10.15890/j.cnki.jsjs.2026.07.014

人工智能辅助紫外光芬顿处理废水工艺的优化

安路阳 1张立涛 1赵春竹 1尹健博 1卫皇曌2

作者信息

  • 1. 中钢集团鞍山热能研究院有限公司,炼焦技术国家工程研究中心,辽宁省钢铁行业废水深度处理技术工程研究中心,辽宁鞍山114044
  • 2. 中国科学院大连化学物理研究所,辽宁大连116023
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/人工神经网络/预测模型/优化参数/紫外光芬顿/间甲酚

分类

资源环境

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安路阳,张立涛,赵春竹,尹健博,卫皇曌..人工智能辅助紫外光芬顿处理废水工艺的优化[J].净水技术,2026,45(7):P.122-131,10.

基金项目

2023年度中国石化联合会科技指导计划。 ()

净水技术

1009-0177

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