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基于MCNN-LSTM-Attention的电机故障诊断方法

于沨 姚一聪

电机与控制应用2026,Vol.53Issue(7):P.700-710,11.
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电机与控制应用2026,Vol.53Issue(7):P.700-710,11.DOI:10.12177/emca.2026.189

基于MCNN-LSTM-Attention的电机故障诊断方法

于沨 1姚一聪1

作者信息

  • 1. 沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142
  • 折叠

摘要

关键词

电机/故障诊断/多尺度卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

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于沨,姚一聪..基于MCNN-LSTM-Attention的电机故障诊断方法[J].电机与控制应用,2026,53(7):P.700-710,11.

基金项目

辽宁省教育厅科研项目(JYTMS20231483) (JYTMS20231483)

辽宁省科技厅科研项目(2024011836-JH3/4700)。 (2024011836-JH3/4700)

电机与控制应用

1673-6540

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