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基于改进CNN-Transformer的玉米叶片病害图像分类

孙俊 邹迎奥 张兵 姚坤杉

江苏大学学报(自然科学版)2026，Vol.47Issue(4)：P.407-415,9.
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江苏大学学报(自然科学版)2026，Vol.47Issue(4)：P.407-415,9.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2026.04.005

基于改进CNN-Transformer的玉米叶片病害图像分类

孙俊 1邹迎奥 1张兵 2姚坤杉2

作者信息

  • 1. 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013
  • 2. 常州工学院电气工程学院,江苏常州213032
  • 折叠

摘要

关键词

玉米叶片病害/卷积神经网络/ResNet/Transformer/注意力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙俊,邹迎奥,张兵,姚坤杉..基于改进CNN-Transformer的玉米叶片病害图像分类[J].江苏大学学报(自然科学版),2026,47(4):P.407-415,9.

基金项目

江苏大学农业装备学部项目(NZXB20210210)。 （NZXB20210210）

江苏大学学报(自然科学版)

1671-7775

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