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基于多源数据融合的江苏省地表太阳辐射机器学习反演研究

汤铭 程昕云 毕思博 王智慷 刘喆 林亮

沙漠与绿洲气象2026,Vol.20Issue(4):P.184-192,9.
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沙漠与绿洲气象2026,Vol.20Issue(4):P.184-192,9.DOI:10.12057/j.issn.2097-6801.2507.08295

基于多源数据融合的江苏省地表太阳辐射机器学习反演研究

汤铭 1程昕云 1毕思博 1王智慷 1刘喆 1林亮2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,江苏南京210000
  • 2. 南京信息工程大学,江苏南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/FY-4A卫星/XGBoost/地表太阳辐照度

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

汤铭,程昕云,毕思博,王智慷,刘喆,林亮..基于多源数据融合的江苏省地表太阳辐射机器学习反演研究[J].沙漠与绿洲气象,2026,20(4):P.184-192,9.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目(J2024078)。 (J2024078)

沙漠与绿洲气象

2097-6801

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