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可解释性机器学习与遗传算法耦合的氨分解催化剂多目标优化设计

王朝 管劲松 胡俊 张大伟 杨庆春

化工学报2026,Vol.77Issue(6):P.3513-3525,13.
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化工学报2026,Vol.77Issue(6):P.3513-3525,13.DOI:10.11949/0438-1157.20251047

可解释性机器学习与遗传算法耦合的氨分解催化剂多目标优化设计

王朝 1管劲松 1胡俊 1张大伟 1杨庆春1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学化学与化工学院,安徽合肥230009
  • 折叠

摘要

关键词

氨分解/优化设计/催化剂/机器学习/可解释性分析

分类

化学化工

引用本文复制引用

王朝,管劲松,胡俊,张大伟,杨庆春..可解释性机器学习与遗传算法耦合的氨分解催化剂多目标优化设计[J].化工学报,2026,77(6):P.3513-3525,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(22108052) (22108052)

安徽省自然科学基金项目(2508085MB029)。 (2508085MB029)

化工学报

0438-1157

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