现代情报2026，Vol.46Issue(8)：P.159-170,12.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2026.08.012
基于纵向联邦学习和大模型增强的跨机构数据融合优化
窦路遥1
作者信息
- 1. 中国科学院武汉文献情报中心,湖北武汉430071 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190
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摘要
关键词
纵向联邦学习/数据融合/大模型/数据增强/隐私保护分类
社会科学引用本文复制引用
窦路遥..基于纵向联邦学习和大模型增强的跨机构数据融合优化[J].现代情报,2026,46(8):P.159-170,12.
