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基于子空间距离的多尺度时空特征提取网络入侵检测

黄冬梅 周浩 张文博 贺琪 胡安铎 孙园

信息安全研究2026，Vol.12Issue(8)：P.750-758,9.
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信息安全研究2026，Vol.12Issue(8)：P.750-758,9.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2026.08.07

基于子空间距离的多尺度时空特征提取网络入侵检测

黄冬梅 1周浩 2张文博 3贺琪 3胡安铎 2孙园4

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海200090
  • 2. 上海电力大学电子与信息工程学院,上海201306
  • 3. 上海海洋大学信息学院,上海201306
  • 4. 上海电力大学数理学院,上海201306
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/特征选择/类不平衡/时空特征提取/膨胀卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄冬梅,周浩,张文博,贺琪,胡安铎,孙园..基于子空间距离的多尺度时空特征提取网络入侵检测[J].信息安全研究,2026,12(8):P.750-758,9.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62102243)。 （62102243）

信息安全研究

2096-1057

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