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基于全局分组坐标注意力的数字化放射股骨头坏死分类模型

梁自晨 张子恒 张竹岚 杨明翰 杨家赵

北京生物医学工程2026，Vol.45Issue(4)：P.331-339,9.
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北京生物医学工程2026，Vol.45Issue(4)：P.331-339,9.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2026.04.001

基于全局分组坐标注意力的数字化放射股骨头坏死分类模型

梁自晨 1张子恒 2张竹岚 3杨明翰 2杨家赵4

作者信息

  • 1. 安徽建筑大学机电学院,合肥230061 中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所,合肥230031
  • 2. 中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所,合肥230031
  • 3. 中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所,合肥230031 淮北师范大学,安徽淮北235000
  • 4. 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)骨科,合肥230001
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/数字化放射图像/全局分组坐标注意力/模型压缩/特征提取

分类

医药卫生

引用本文复制引用

梁自晨,张子恒,张竹岚,杨明翰,杨家赵..基于全局分组坐标注意力的数字化放射股骨头坏死分类模型[J].北京生物医学工程,2026,45(4):P.331-339,9.

基金项目

医学人工智能联合基金(MAI2023C009) （MAI2023C009）

中科蚌埠技术转移专项项目(ZKBB202301)资助。 （ZKBB202301）

北京生物医学工程

1002-3208

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