| 注册
首页|期刊导航|中国脑血管病杂志|纳入影像组学特征构建的机器学习模型预测脑梗死患者预后的研究进展

纳入影像组学特征构建的机器学习模型预测脑梗死患者预后的研究进展

张淑君 黄英俊 王红霞 朱文浩 郭睿

中国脑血管病杂志2026,Vol.23Issue(7):P.489-497,9.
✕
中国脑血管病杂志2026,Vol.23Issue(7):P.489-497,9.DOI:10.3969/j.issn.1672-5921.2026.07.007

纳入影像组学特征构建的机器学习模型预测脑梗死患者预后的研究进展

张淑君 1黄英俊 2王红霞 1朱文浩 1郭睿1

作者信息

  • 1. 山东省淄博市中医医院脑病科,255020
  • 2. 山东省淄博市中医医院脑病科影像科
  • 折叠

摘要

关键词

脑梗死/预后预测/机器学习/影像组学/预测模型/综述

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张淑君,黄英俊,王红霞,朱文浩,郭睿..纳入影像组学特征构建的机器学习模型预测脑梗死患者预后的研究进展[J].中国脑血管病杂志,2026,23(7):P.489-497,9.

基金项目

国家中医药管理局第五批全国中医优秀临床人才研修项目(国中医药人教函[2022]1号)。 (国中医药人教函[2022]1号)

中国脑血管病杂志

1672-5921

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文