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基于高光谱与机器学习的苍术土壤无机元素反演研究

段婉莹 熊丰 王红阳 王游游 汪奕衡 洪家顺 李道成 杨健

中国土壤与肥料Issue(6):P.273-283,11.
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中国土壤与肥料Issue(6):P.273-283,11.DOI:10.11838/sfsc.1673-6257.26020

基于高光谱与机器学习的苍术土壤无机元素反演研究

段婉莹 1熊丰 1王红阳 1王游游 1汪奕衡 1洪家顺 2李道成 2杨健1

作者信息

  • 1. 中国中医科学院中药资源中心,道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室,北京100700
  • 2. 江西省道地药材质量评价研究中心,江西南昌330029
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/苍术/土壤/无机元素/机器学习/特征波段

分类

农业科技

引用本文复制引用

段婉莹,熊丰,王红阳,王游游,汪奕衡,洪家顺,李道成,杨健..基于高光谱与机器学习的苍术土壤无机元素反演研究[J].中国土壤与肥料,2026,(6):P.273-283,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2024YFC3506800) (2024YFC3506800)

国家自然科学基金青年基金(82204566) (82204566)

国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目(ZYYZDXK-2023244) (ZYYZDXK-2023244)

财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系项目(CARS-21) (CARS-21)

中央本级重大增减支项目(2060302) (2060302)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(ZZXT202401)。 (ZZXT202401)

中国土壤与肥料

1673-6257

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