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基于强化学习的泛在操作系统内存布局优化框架

沙乐天 陈霄 郑红美 潘家晔 董建阔 肖甫

电子学报2026，Vol.54Issue(4)：P.1626-1642,17.
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电子学报2026，Vol.54Issue(4)：P.1626-1642,17.DOI:10.12263/DZXB.20250835

基于强化学习的泛在操作系统内存布局优化框架

沙乐天 1陈霄 2郑红美 3潘家晔 3董建阔 1肖甫1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏南京210023 江苏省物联网智能感知与计算重点实验室,江苏南京210023
  • 2. 江苏省物联网智能感知与计算重点实验室,江苏南京210023 南京邮电大学教育科学与技术学院,江苏南京210023
  • 3. 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

人机物融合/泛在操作系统/深度强化学习/内存布局/性能优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沙乐天,陈霄,郑红美,潘家晔,董建阔,肖甫..基于强化学习的泛在操作系统内存布局优化框架[J].电子学报,2026,54(4):P.1626-1642,17.

基金项目

国家自然科学基金(No.62572255,No.62302238) （No.62572255,No.62302238）

江苏省2024前沿技术研发计划(No.BF2024071)。 （No.BF2024071）

电子学报

0372-2112

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