| 注册
首页|期刊导航|数据与计算发展前沿(中英文)|融合多尺度深度特征的残缺鞋印匹配算法

融合多尺度深度特征的残缺鞋印匹配算法

宋久常 唐云祁 郭威 张嘉楠

数据与计算发展前沿(中英文)2026,Vol.8Issue(4):P.72-86,15.
✕
数据与计算发展前沿(中英文)2026,Vol.8Issue(4):P.72-86,15.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2026.04.005

融合多尺度深度特征的残缺鞋印匹配算法

宋久常 1唐云祁 1郭威 1张嘉楠2

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学侦查学院,北京100038
  • 2. 北京市公安局朝阳分局刑事侦查支队,北京100123
  • 折叠

摘要

关键词

匹配算法/特征融合/残缺鞋印/EfficientNetV2-S

分类

社会科学

引用本文复制引用

宋久常,唐云祁,郭威,张嘉楠..融合多尺度深度特征的残缺鞋印匹配算法[J].数据与计算发展前沿(中英文),2026,8(4):P.72-86,15.

基金项目

中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。 (2023SYL06)

数据与计算发展前沿(中英文)

2096-742X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文