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基于LLM增强动态图关系学习与可解释诊断的日志异常检测方法

庞树蕊万武南张仕斌

信息安全研究2026，Vol.12Issue(9)：P.823-830,8.

信息安全研究2026，Vol.12Issue(9)：P.823-830,8.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2026.09.05

庞树蕊 ¹万武南 ²张仕斌²

作者信息

1. 成都信息工程大学网络空间安全学院,成都610225 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室,成都610225 成都信息工程大学人工智能学院,成都610225
2. 先进密码技术与系统安全四川省重点实验室,成都610225 成都信息工程大学人工智能学院,成都610225
折叠

日志异常检测/图神经网络/大语言模型/数据增强/语义增强

信息技术与安全科学

庞树蕊,万武南,张仕斌..基于LLM增强动态图关系学习与可解释诊断的日志异常检测方法[J].信息安全研究,2026,12(9):P.823-830,8.

西藏自治区重点研发计划项目(XZ202501ZY0094) （XZ202501ZY0094）

国家自然科学基金项目(62076042) （62076042）

成都市重点研发项目(2023-XT00-00002-GX) （2023-XT00-00002-GX）

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ISSN：2096-1057

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