首页|期刊导航|信息安全研究|联邦学习驱动的物联网入侵检测方法研究综述

联邦学习驱动的物联网入侵检测方法研究综述

陈良臣傅德印蒋子龙刘宝旭卢志刚姜政伟

信息安全研究2026，Vol.12Issue(9)：P.780-788,9.

信息安全研究2026，Vol.12Issue(9)：P.780-788,9.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2026.09.01

陈良臣 ¹傅德印 ²蒋子龙 ³刘宝旭 ⁴卢志刚 ⁴姜政伟⁴

作者信息

1. 中国劳动关系学院计算机学院,北京100048 中国科学院信息工程研究所,中国科学院网络测评技术重点实验室,北京100093 中国科学院自动化研究所,多模态人工智能系统全国重点实验室,北京100049
2. 中国劳动关系学院计算机学院,北京100048
3. 贵州财经大学信息学院,贵阳550025
4. 中国科学院信息工程研究所,中国科学院网络测评技术重点实验室,北京100093
折叠

联邦学习/物联网入侵检测/联邦入侵检测/联邦深度学习/联邦强化学习

信息技术与安全科学

陈良臣,傅德印,蒋子龙,刘宝旭,卢志刚,姜政伟..联邦学习驱动的物联网入侵检测方法研究综述[J].信息安全研究,2026,12(9):P.780-788,9.

国家自然科学基金项目(72261003) （72261003）

贵州省基础研究计划(自然科学)项目(黔科合基础-ZK[2022]一般019) （自然科学）

国家统计局全国统计科学研究项目(2022LY005) （2022LY005）

中国科学院网络测评技术重点实验室课题(KFKT2022-003) （KFKT2022-003）

中国劳动关系学院科研重点项目(26XYZD002) （26XYZD002）

中国劳动关系学院教改项目(JG26041) （JG26041）

中国劳动关系学院教师学术团队项目(24JSTD016)。（24JSTD016）

ISSN：2096-1057

访问量0

下载量0

段落导航