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基于改进YOLO v5的玉米植株表型参数检测方法

刘田园 姜懿芮 孟迪 王怡丹 李国强

江苏农业科学2026,Vol.54Issue(12):P.297-307,11.
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江苏农业科学2026,Vol.54Issue(12):P.297-307,11.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2026.12.033

基于改进YOLO v5的玉米植株表型参数检测方法

刘田园 1姜懿芮 2孟迪 2王怡丹 2李国强1

作者信息

  • 1. 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室/河南省农业科学院农业信息技术研究所,河南郑州450002
  • 2. 河南工业大学人工智能与大数据学院,河南郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

玉米表型/目标检测/YOLO v5/模型优化/特征融合

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘田园,姜懿芮,孟迪,王怡丹,李国强..基于改进YOLO v5的玉米植株表型参数检测方法[J].江苏农业科学,2026,54(12):P.297-307,11.

基金项目

农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室开放基金(编号:202505)。 (编号:202505)

江苏农业科学

1002-1302

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