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基于改进Mask2Former模型的模式植物叶片识别

张卫正 周梓灼 饶智 李萌 张伟伟 苏晓珂

江苏农业科学2026，Vol.54Issue(12)：P.280-288,9.
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江苏农业科学2026，Vol.54Issue(12)：P.280-288,9.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2026.12.031

基于改进Mask2Former模型的模式植物叶片识别

张卫正 1周梓灼 1饶智 2李萌 3张伟伟 1苏晓珂1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学计算机与人工智能学院,河南郑州450001
  • 2. 红云红河烟草(集团)有限责任公司,云南昆明650032
  • 3. 郑州轻工业大学烟草科学与工程学院,河南郑州450001
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摘要

关键词

模式植物/叶片识别/Mask2Former/上下文注意力/自适应特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张卫正,周梓灼,饶智,李萌,张伟伟,苏晓珂..基于改进Mask2Former模型的模式植物叶片识别[J].江苏农业科学,2026,54(12):P.280-288,9.

基金项目

河南省自然科学基金面上项目(编号:242300421413) （编号:242300421413）

河南省高校科技创新人才项目(编号:25HASTIT030) （编号:25HASTIT030）

河南省科技攻关项目(编号:252102210068、242102110334、242102110375)。 （编号:252102210068、242102110334、242102110375）

江苏农业科学

1002-1302

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