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基于改进粒子群优化算法优化SVM的断路器故障诊断

陈国平 高慧民 陈蒙蒙 荣灿灿 夏晨阳

电源学报2026,Vol.24Issue(8):P.328-338,11.
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电源学报2026,Vol.24Issue(8):P.328-338,11.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2026.8.328

基于改进粒子群优化算法优化SVM的断路器故障诊断

陈国平 1高慧民 2陈蒙蒙 2荣灿灿 2夏晨阳2

作者信息

  • 1. 国网宿州供电公司,宿州234000
  • 2. 中国矿业大学电气工程学院,徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/改进粒子群优化算法/高压断路器/故障诊断/混沌映射

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈国平,高慧民,陈蒙蒙,荣灿灿,夏晨阳..基于改进粒子群优化算法优化SVM的断路器故障诊断[J].电源学报,2026,24(8):P.328-338,11.

基金项目

国网宿州供电公司科技资助项目(B312Q024000B)。 (B312Q024000B)

电源学报

2095-2805

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