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融合多生育期气象特征的小麦产量深度学习预测方法

贠超 韩勇 陈红旗 薛鑫 刘国涛

江苏农业科学2026,Vol.54Issue(13):P.215-225,11.
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江苏农业科学2026,Vol.54Issue(13):P.215-225,11.DOI:10.15889/j.issn.1002-1302.2026.13.027

融合多生育期气象特征的小麦产量深度学习预测方法

贠超 1韩勇 1陈红旗 1薛鑫 1刘国涛1

作者信息

  • 1. 安阳市农业科学院,河南安阳455000
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摘要

关键词

小麦/产量预测/生育期机制/气象因子/MSMF-DNN

分类

农业科技

引用本文复制引用

贠超,韩勇,陈红旗,薛鑫,刘国涛..融合多生育期气象特征的小麦产量深度学习预测方法[J].江苏农业科学,2026,54(13):P.215-225,11.

基金项目

国家小麦产业技术体系项目(编号:CARS-03-70) (编号:CARS-03-70)

河南省重点研发专项(编号:251111110900)。 (编号:251111110900)

江苏农业科学

1002-1302

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