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基于机器学习和SHapley Additive exPlanations框架的乳腺癌初诊骨转移患者预后预测模型

傅子彤 魏博 许守平

中国肿瘤外科杂志2026,Vol.18Issue(4):P.399-412,14.
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中国肿瘤外科杂志2026,Vol.18Issue(4):P.399-412,14.DOI:10.3969/j.issn.1674-4136.2026.04.008

基于机器学习和SHapley Additive exPlanations框架的乳腺癌初诊骨转移患者预后预测模型

傅子彤 1魏博 1许守平1

作者信息

  • 1. 哈尔滨医科大学肿瘤医院乳腺外科,黑龙江哈尔滨150040
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摘要

关键词

乳腺癌/骨转移/机器学习/SHAP/SEER数据库

分类

医药卫生

引用本文复制引用

傅子彤,魏博,许守平..基于机器学习和SHapley Additive exPlanations框架的乳腺癌初诊骨转移患者预后预测模型[J].中国肿瘤外科杂志,2026,18(4):P.399-412,14.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(82072904) (82072904)

国家自然科学基金资助项目(82103325) (82103325)

哈尔滨医科大学肿瘤医院攀登计划(PDYS2024-04) (PDYS2024-04)

哈尔滨医科大学肿瘤医院海燕基金项目(JJYQ2024-06) (JJYQ2024-06)

黑龙江省重点研发计划项目(2022ZX06C15)。 (2022ZX06C15)

中国肿瘤外科杂志

1674-4136

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