| 注册
首页|期刊导航|微型电脑应用|基于改进的深度学习算法的智能供应链物资需求预测方法

基于改进的深度学习算法的智能供应链物资需求预测方法

王倩倩 刘亚文 王涛 益西南杰

微型电脑应用2026,Vol.42Issue(8):P.317-320,4.
✕
微型电脑应用2026,Vol.42Issue(8):P.317-320,4.

基于改进的深度学习算法的智能供应链物资需求预测方法

王倩倩 1刘亚文 1王涛 1益西南杰1

作者信息

  • 1. 国网西藏电力有限公司物资公司,西藏拉萨850000
  • 折叠

摘要

关键词

BiLSTM/蒙特卡洛法/供应链管理系统/企业运营管理/物资需求预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王倩倩,刘亚文,王涛,益西南杰..基于改进的深度学习算法的智能供应链物资需求预测方法[J].微型电脑应用,2026,42(8):P.317-320,4.

微型电脑应用

1007-757X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文