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基于改进YOLO26n模型的织物缺陷检测

耿东升 曾承武 陈超

湖北民族大学学报(自然科学版)2026,Vol.44Issue(3):P.338-344,7.
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湖北民族大学学报(自然科学版)2026,Vol.44Issue(3):P.338-344,7.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2026.09.001

基于改进YOLO26n模型的织物缺陷检测

耿东升 1曾承武 1陈超1

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川宜宾644000
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摘要

关键词

纺织工业/缺陷检测/YOLO26n/卷积注意力/并行注意力卷积/滑动损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

耿东升,曾承武,陈超..基于改进YOLO26n模型的织物缺陷检测[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2026,44(3):P.338-344,7.

基金项目

四川省宜宾市科技计划重点研发项目(2025GY013) (2025GY013)

智能网联驾驶测试与评价工业和信息化部重点实验室基金项目(CCID-ICV2025-03-05)。 (CCID-ICV2025-03-05)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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