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基于多参数MRI的瘤内并瘤周区域Delta影像组学特征构建的可解释性机器学习模型对乳腺癌新辅助治疗效果的预测效能

林昕 付敏 明晓妮 何因心 孟欣然 陈静静

精准医学杂志2026，Vol.41Issue(5)：P.459-465,7.
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精准医学杂志2026，Vol.41Issue(5)：P.459-465,7.DOI:10.13362/j.jpmed.202641054

基于多参数MRI的瘤内并瘤周区域Delta影像组学特征构建的可解释性机器学习模型对乳腺癌新辅助治疗效果的预测效能

林昕 1付敏 1明晓妮 1何因心 1孟欣然 1陈静静2

作者信息

  • 1. 青岛大学附属医院放射科,山东青岛266003 青岛大学青岛医学院
  • 2. 青岛大学附属医院放射科,山东青岛266003
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺肿瘤/肿瘤辅助疗法/磁共振成像/影像组学/病理完全缓解/精准医学

分类

医药卫生

引用本文复制引用

林昕,付敏,明晓妮,何因心,孟欣然,陈静静..基于多参数MRI的瘤内并瘤周区域Delta影像组学特征构建的可解释性机器学习模型对乳腺癌新辅助治疗效果的预测效能[J].精准医学杂志,2026,41(5):P.459-465,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(82072004)。 （82072004）

精准医学杂志

2096-529X

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