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基于半脑-全脑双分支卷积与时序融合的脑电图分类模型

范金科 李军 梁泰然 田野

湖北民族大学学报(自然科学版)2026，Vol.44Issue(3)：P.307-312,6.
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湖北民族大学学报(自然科学版)2026，Vol.44Issue(3)：P.307-312,6.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2026.09.011

基于半脑-全脑双分支卷积与时序融合的脑电图分类模型

范金科 1李军 2梁泰然 1田野1

作者信息

  • 1. 湖北民族大学智能科学与工程学院,湖北恩施445000
  • 2. 湖北民族大学智能科学与工程学院,湖北恩施445000 湖北民族大学运动健康与协同智能工程研究中心,湖北恩施445000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/脑机接口/联合时序特征提取/半脑空间特征/时空特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范金科,李军,梁泰然,田野..基于半脑-全脑双分支卷积与时序融合的脑电图分类模型[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2026,44(3):P.307-312,6.

基金项目

湖北省自然科学基金恩施创新发展联合基金项目(2025AFD161,2023AFD061)。 （2025AFD161,2023AFD061）

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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