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面向大模型时代的持续学习方法论演变

王全子昂 王仁振 孟德宇 徐宗本

自动化学报2026,Vol.52Issue(8):P.1493-1519,27.
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自动化学报2026,Vol.52Issue(8):P.1493-1519,27.DOI:10.16383/j.aas.c240805

面向大模型时代的持续学习方法论演变

王全子昂 1王仁振 1孟德宇 2徐宗本2

作者信息

  • 1. 西安交通大学数学与统计学院,西安710049
  • 2. 西安交通大学数学与统计学院,西安710049 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,西安710049 鹏城实验室,深圳518052
  • 折叠

摘要

关键词

持续学习/灾难性遗忘/预训练模型/机器学习/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王全子昂,王仁振,孟德宇,徐宗本..面向大模型时代的持续学习方法论演变[J].自动化学报,2026,52(8):P.1493-1519,27.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFA0713900) (2020YFA0713900)

鹏城实验室重大项目(PCL2024A06) (PCL2024A06)

国家自然科学基金数学天元基金天元数学西北中心强化项目(12426105) (12426105)

国家自然科学基金(62272375,62306233)资助。 (62272375,62306233)

自动化学报

0254-4156

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