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基于可解释混合机器学习方法的滑坡易发性建模研究

王鹏 邓红卫

工程地质学报2026,Vol.34Issue(4):P.1671-1685,15.
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工程地质学报2026,Vol.34Issue(4):P.1671-1685,15.DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2024-0454

基于可解释混合机器学习方法的滑坡易发性建模研究

王鹏 1邓红卫1

作者信息

  • 1. 中南大学资源与安全工程学院,中国长沙410083
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摘要

关键词

滑坡易发性/频率比/贝叶斯优化/XGBoost/SHAP

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王鹏,邓红卫..基于可解释混合机器学习方法的滑坡易发性建模研究[J].工程地质学报,2026,34(4):P.1671-1685,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(资助号:51874352) (资助号:51874352)

中南大学研究生自主探索创新项目(资助号:2024ZZTS0313). (资助号:2024ZZTS0313)

工程地质学报

1004-9665

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