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基于机器学习方法的咸水层二氧化碳溶解度预测

杨其辉 王全荣

安全与环境工程2026,Vol.33Issue(4):P.313-324,12.
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安全与环境工程2026,Vol.33Issue(4):P.313-324,12.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20250123

基于机器学习方法的咸水层二氧化碳溶解度预测

杨其辉 1王全荣1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)环境学院,湖北武汉430078
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摘要

关键词

机器学习/CO_(2)溶解度/碳封存/咸水层

分类

资源环境

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杨其辉,王全荣..基于机器学习方法的咸水层二氧化碳溶解度预测[J].安全与环境工程,2026,33(4):P.313-324,12.

基金项目

中国海油有限公司综合科研项目(KJZH-2023-2203) (KJZH-2023-2203)

海南省院士创新平台科研项目(ZDYF2024GXJS037) (ZDYF2024GXJS037)

国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(42222704)。 (42222704)

安全与环境工程

1671-1556

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