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基于深度学习的极端天气下风电功率预测优化方法

何昊 吴康 赵伟哲 李霞 刘馨尹

西安工程大学学报2026,Vol.40Issue(4):P.19-27,9.
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西安工程大学学报2026,Vol.40Issue(4):P.19-27,9.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2026.04.003

基于深度学习的极端天气下风电功率预测优化方法

何昊 1吴康 1赵伟哲 1李霞 2刘馨尹2

作者信息

  • 1. 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西南昌330096
  • 2. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/深度学习/极端天气/变分模态分解(VMD)/鲸鱼优化算法(WOA)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何昊,吴康,赵伟哲,李霞,刘馨尹..基于深度学习的极端天气下风电功率预测优化方法[J].西安工程大学学报,2026,40(4):P.19-27,9.

基金项目

国网江西省电力有限公司重点研究科技项目(521820240013)。 (521820240013)

西安工程大学学报

1674-649X

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