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基于深度学习的径流丰枯急转特征识别与模拟方法

马皓宇 荆柱 曹辉 徐杨 贾本军 胡淼

人民长江2026,Vol.57Issue(8):P.12-18,36,8.
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人民长江2026,Vol.57Issue(8):P.12-18,36,8.DOI:10.16232/j.cnki.10014179.2026.08.002

基于深度学习的径流丰枯急转特征识别与模拟方法

马皓宇 1荆柱 2曹辉 1徐杨 1贾本军 1胡淼3

作者信息

  • 1. 中国长江电力股份有限公司,湖北宜昌443002 智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,湖北宜昌443002
  • 2. 长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉430010
  • 3. 华中科技大学土木与水利工程学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

径流丰枯急转/深度学习/极端场景识别/极端场景生成/生成对抗网络/三峡水库

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马皓宇,荆柱,曹辉,徐杨,贾本军,胡淼..基于深度学习的径流丰枯急转特征识别与模拟方法[J].人民长江,2026,57(8):P.12-18,36,8.

基金项目

湖北省自然科学基金项目(2022CFD164) (2022CFD164)

湖北省科技重大项目(2022AAA007) (2022AAA007)

长江水利委员会长江科学院开放研究基金项目(CKWV20221032/KY)。 (CKWV20221032/KY)

人民长江

1001-4179

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