中国油料作物学报2026，Vol.48Issue(4)：P.236-247,12.DOI:10.19802/j.issn.1007-9084.2026074
基于智能手机与深度学习的田间花生根瘤表型高通量数字化解析方法
赵亚 1刘兆东 2张文 3王督 3姜俊 3张良晓 3王伟 4张奇 3李培武3
作者信息
- 1. 中国农业大学工学院,北京100083 中国农业科学院油料作物研究所/农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室/农业农村部生物毒素检测重点实验室/农业农村部油料产品质量安全风险评估实验室/农业农村部油料及制品质量检验测试中心,湖北武汉430062
- 2. 中国农业科学院油料作物研究所/农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室/农业农村部生物毒素检测重点实验室/农业农村部油料产品质量安全风险评估实验室/农业农村部油料及制品质量检验测试中心,湖北武汉430062 湖北大学,湖北武汉430062
- 3. 中国农业科学院油料作物研究所/农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室/农业农村部生物毒素检测重点实验室/农业农村部油料产品质量安全风险评估实验室/农业农村部油料及制品质量检验测试中心,湖北武汉430062
- 4. 中国农业大学工学院,北京100083
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摘要
关键词
花生根瘤/智能手机/田间高通量表型/轻量化目标检测/跨设备泛化分类
农业科技引用本文复制引用
赵亚,刘兆东,张文,王督,姜俊,张良晓,王伟,张奇,李培武..基于智能手机与深度学习的田间花生根瘤表型高通量数字化解析方法[J].中国油料作物学报,2026,48(4):P.236-247,12.基金项目
国家自然科学基金专项(32441047) （32441047）
湖北省科技重大专项(2023BBA002) （2023BBA002）
中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ZDRW202416)。 （CAAS-ZDRW202416）
