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面向工业小样本特征学习增强型PI-AE的预测方法研究

李龙 郭叶霜 王海 李绍军

高校化学工程学报2026,Vol.40Issue(4):P.750-759,10.
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高校化学工程学报2026,Vol.40Issue(4):P.750-759,10.DOI:10.3969/j.issn.1003-9015.2025.00.093

面向工业小样本特征学习增强型PI-AE的预测方法研究

李龙 1郭叶霜 1王海 1李绍军1

作者信息

  • 1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
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摘要

关键词

物理信息自编码器/小样本预测/复合损失函数/软测量建模

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李龙,郭叶霜,王海,李绍军..面向工业小样本特征学习增强型PI-AE的预测方法研究[J].高校化学工程学报,2026,40(4):P.750-759,10.

基金项目

国家自然科学基金(22478111)。 (22478111)

高校化学工程学报

1003-9015

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