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基于VMD-Optuna-BiLSTM神经网络的锚泊渔船运动响应预测方法

辛宇 许柳鑫 安旭婷 刘昌凤 孙一艳

渔业现代化2026，Vol.53Issue(4)：P.66-78,13.
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渔业现代化2026，Vol.53Issue(4)：P.66-78,13.DOI:10.26958/j.cnki.1007-9580.2026.04.007

基于VMD-Optuna-BiLSTM神经网络的锚泊渔船运动响应预测方法

辛宇 1许柳鑫 1安旭婷 1刘昌凤 2孙一艳3

作者信息

  • 1. 大连海洋大学海洋与土木工程学院,辽宁大连116023
  • 2. 大连海洋大学海洋与土木工程学院,辽宁大连116023 设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学),辽宁大连116023
  • 3. 中国水产科学研究院渔业工程研究所,北京100141
  • 折叠

摘要

关键词

锚泊渔船/运动响应预测/双向长短期记忆/变分模态分解/超参数优化

分类

交通工程

引用本文复制引用

辛宇,许柳鑫,安旭婷,刘昌凤,孙一艳..基于VMD-Optuna-BiLSTM神经网络的锚泊渔船运动响应预测方法[J].渔业现代化,2026,53(4):P.66-78,13.

基金项目

国家重点研发计划(2024YFD2400803) （2024YFD2400803）

国家自然科学基金面上项目(42576219) （42576219）

辽宁省科技计划联合计划(自然科学基金面上项目)(2024-MSLH-041)。 （自然科学基金面上项目）

渔业现代化

1007-9580

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