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基于改进贝叶斯优化的LightGBM短途货量预测方法

沈青 周翔 童磊

计算机应用与软件2026，Vol.43Issue(8)：P.186-195,203,11.
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计算机应用与软件2026，Vol.43Issue(8)：P.186-195,203,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2026.08.025

基于改进贝叶斯优化的LightGBM短途货量预测方法

沈青 1周翔 1童磊2

作者信息

  • 1. 武汉商学院人工智能与大数据学院,湖北武汉430056
  • 2. 武汉商学院工商管理学院,湖北武汉430056
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯优化/沙普利加性解释/LightGBM/特征漂移率/短途货量预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈青,周翔,童磊..基于改进贝叶斯优化的LightGBM短途货量预测方法[J].计算机应用与软件,2026,43(8):P.186-195,203,11.

基金项目

湖北省电子商务行业协会重点课题(2025ZDKT01)。 （2025ZDKT01）

计算机应用与软件

1000-386X

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