| 注册
首页|期刊导航|中国科学院大学学报(中英文)|不确定度增强下基于模型的探索-学习策略联合优化

不确定度增强下基于模型的探索-学习策略联合优化

肖士湘 黄文振 焦建彬

中国科学院大学学报(中英文)2026,Vol.43Issue(5):P.667-676,10.
✕
中国科学院大学学报(中英文)2026,Vol.43Issue(5):P.667-676,10.DOI:10.7523/j.ucas.2024.072

不确定度增强下基于模型的探索-学习策略联合优化

肖士湘 1黄文振 2焦建彬1

作者信息

  • 1. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049
  • 2. 清华大学信息科学技术学院,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/基于模型的强化学习/样本效率/强化学习探索/不确定度/模型误差

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖士湘,黄文振,焦建彬..不确定度增强下基于模型的探索-学习策略联合优化[J].中国科学院大学学报(中英文),2026,43(5):P.667-676,10.

基金项目

中国科学院先导科技专项(XDA27010300)资助。 (XDA27010300)

中国科学院大学学报(中英文)

2095-6134

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文