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- 一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法北大核心CSCDCSTPCD摘要:针对时空地理加权回归模型(GTWR)进行预测时,输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法(PCA-GTWR).该方法采用非线性主成分分析方法,先对影响PM2.5浓度的若干相关变量降维处理得到几个综合指标,并将其作为GTWR模型的输入变量进行预测.为验证该方法的有效性,采用北京市2014-04-2017-03的PM2.5数据,利用Pearson相关系数法选取与P…查看全部>>
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