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- 单变量ARIMA模型的铁水钛含量预报CSTPCD
- 基于仿射变换的数字图象置乱技术北大核心CSCDCSTPCD摘要：以图象信息安全问题为背景,分析了Amold变换、排列变换、Fibonacci变换存在的不足,提出了一种新的仿射变换,新变换避免了取模运算且其逆变换有简洁的解析表达式,分析及实验表明新变换在进行图象置乱时效果很好,且计算时间复杂度低.
- 一种基于小波和低复杂度矢量量化的视频编码算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于DFT的信号幅值谱分析
- 基于计算机图像处理的板形识别研究CSTPCD
- 基于最大Lyapunov指数的网络业务流量预测北大核心CSCDCSTPCD摘要：在高速网络资源分配与拥塞控制研究中,网络业务流量的预报是一个具有重要意义的课题.基于准确的业务预报,网络管理和控制方案更易于适应业务流量的动态变化,从而达到优化网络性能的目的.而高速网络中大量存在着以自相似性为特征的多种业务流量.已有研究表明,这种自相似特性与混沌现象的吸引子有着紧密的联系.笔者利用混沌时间序列的重构相空间方法,对高速网络中自相似信源的速率做出了预测,并给出了最大可预报时间.该方法的预测模式简单,仿真结果表明,预测的精度也比较高.
- 一种基于QoS约束的组播树构建算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于高斯RBF神经网络的可伸缩机械臂系统动态建模与仿真
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- 基于广义遗传优化的RBF算法在铁水脱硫中的应用北大核心CSCD