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基于AVL树的自组网地址自动分配算法CSTPCD
作者：林亚忠万任华郝刚林村河王苓
发表期刊：医疗卫生装备 2012年4期
关键词：移动自组网AVL树平衡化旋转IP地址自动分配算法
摘要：目的:设计一种基于AVL平衡二叉树的高效IP地址自动分配算法.方法:定义AVL平衡二叉树和IP地址的对应关系,利用AVL树高度平衡的特点,将IP地址限制在合理的范围内.结果:该算法可在没有中心服务器的情况下,实现节点IP地址的自动分配和回收.结论:该算法可以有效地运用于战时恶劣环境下部队的移动自组网中.
基于GFO模型的水平集分割算法北大核心
作者：林亚忠程跃斌陈武凡
发表期刊：计算机应用与软件 2006年1期
关键词：GFO水平集图像分割边界泄漏
摘要：众所周知,水平集分割方法由于能克服Snake分割中所要求的初始轮廓必须与目标轮廓相近以及图像结构不应发生拓扑改变这两大难题而深受青睐.然而,其在图像分割遇到的最大困难是解决边界泄漏问题.虽然有许多研究工作均试图解决这一难题,但收获甚微,究其原因主要是:图像的梯度信息不仅被作为轮廓线运动的停止策略,同时也将为零水平集向目标轮廓运动提供吸引力.因此,其不可避免将产生边界泄漏现象.针对这一难题,本文通过采用GFO模型以提供更鲁棒的边界信息和…查看全部>>
基于Gibbs随机场与模糊C均值聚类的图像分割新算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：冯衍秋陈武凡梁斌林亚忠
发表期刊：电子学报 2004年4期
关键词：图像分割模糊C均值(FCM)聚类Gibbs随机场(GRF)多级逻辑模型(MLL)
摘要：模拟C均值聚类(FCM)是一种非常经典的非监督聚类技术,已被广泛用于图像的自动分割.由于传统的FCM算法进行图像分割仅利用了灰度信息,而没有考虑象素的空间位置信息,因而分割模型是不完整的,造成传统FCM算法只适用于分割噪声含量很低的图像.为了克服传统FCM算法的局限性,本文利用Gibbs随机场所描述的邻域关系属性,引入先验空间约束信息,提出拒纳度的概念,建立包含灰度信息与空间信息的新聚类目标函数,继而提出基于Gibbs随机场与模…查看全部>>
PACS存储方案探讨CSTPCD
作者：林亚忠胡永狮
发表期刊：医疗卫生装备 2008年11期
关键词：PACS存储架构存储升级HIS
摘要：目的:长远规划医院PACS存储.方法:以我院PACS升级存储为例,探讨在医院信息系统背景下如何利用原有网络拓扑构建PACS存储,以满足日后存储的进一步升级.结果:PACS存储方案的选择和确定是一个事关医院信息化建设的长远规划问题.结论:合理规划PACS存储是医院信息化建设的重要步骤.
临床路径在野战早期救治中的应用CSTPCD
作者：林亚忠万任华蔡茜林村河王苓
发表期刊：医疗卫生装备 2012年1期
关键词：临床路径早期救治模块化关键事件医疗救护分队系统
摘要：针对野战早期救治阶段存在伤员数量大、医护资源不足等现状,提出了一种面向服务的临床路径软件系统设计理念.将早期救治中的各关键事件模块化,并按专家制定的临床路径方案排列组合而成,有针对性并可进行即时调整.该系统力求将复杂繁琐的救治过程变为一种多分支、多出口、易操作的救活流程,实现对现有战伤救治信息流程的重组和优化,有利于伤员的高效、批量救治,最大限度地提高战伤救治能力和野战卫勤保障能力.
基于二维条码的医疗救护分队移动医护工作站设计CSTPCD
作者：林亚忠程跃斌龚红伟
发表期刊：医疗卫生装备 2009年5期
关键词：二位条码医疗救治分队移动医护工作站
摘要：目的:设计一种能更好地适应卫勤信息化建设需要、进一步提高医疗救护分队在野战条件下救治保障能力的移动医护工作站.方法:利用无线网络技术、通讯技术、条码技术以及数据库技术,研发出一种基于二雏条码的救治分队移动工作站.结果:该系统实现了野战医疗救护分队系统的信息化、无线化,为野战条件下顺利开展医疗救治和完善野战病例提供宝贵、可靠的第一手资料.结论:应用表明.该工作站能很好地适应野战条件下快速、高效的特点,且系统使用方便、界面友好.
一种应用于军事物流领域的无源RFID标签的身份认证方法CSTPCD
作者：林亚忠万任华林村河王苓郝刚
发表期刊：医疗卫生装备 2012年2期
关键词：射频识别技术军事物流哈希函数身份认证
摘要：目的:设计一种针对无源RFID标签的身份认证方法、方法:考虑到无源标签的弱计算能力,使用简单高效的哈希函数进行运算比较.结果:实现了阅读器与RFID标签之间的双向身份认证,从而保障了物流运输的安全.结论:该方法可以有效地增强战时环境下军事物资RFID标签的安全性.
一种新颖的多尺度无监督图像分割算法北大核心
作者：江贵平林亚忠陈武凡
发表期刊：计算机应用与软件 2007年5期
关键词：马尔科夫随机场吉伯斯随机场多尺度分割分割算法
摘要：吉伯斯随机场(Gibbs Random Fields,GRF)作为一种引入图像空间信息的先验模型已广泛运用于贝叶斯图像分割中.然而迄今为止,所涉及的这类先验模型往往仅体现为单一尺度上的马尔科夫性,而在多尺度意义上却未曾涉及.首次通过扩展传统单尺度意义上GRF模型到多尺度上,即多尺度吉伯斯随机场,从而圆满地解决这些难题.实验表明:所提出的模型算法有很好的鲁棒性,且易于实现对图像无监督的精确分割.
对我军医疗后送系统建设的思考CSTPCD
作者：林亚忠万任华林村河王苓郝刚顾金库
发表期刊：医疗卫生装备 2011年1期
关键词：医疗后送系统战术医疗协调系统后勤信息化建设
摘要：介绍了美军战术医疗协调系统(TacMedCS)和挪威医疗后送支持系统(EvacSys)功能,追溯其系统更新换代的发展历程和所取得的各类测试成果,启发并指导军队医疗后送信息系统建设,避免走弯路和盲目性建设,并提出整合军队现有的野战信息资源的意见和建议.
一种水平集分割的快速算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：林亚忠程跃斌陈武凡
发表期刊：南方医科大学学报 2006年6期
关键词：水平集图像分割窄带模板
摘要：目的提出一种优化的水平集分割算法实现对医学图像的快速分割.方法分别通过限定水平集函数求解个数和利用图像自身特征来提高算法的效率和减少参数设定.结果实现对DSA血管树的快速分割.结论通过优化模板区域内的水平集函数求解个数,并结合图像自身特征可以较好实现对医学图像的快速分割.

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