国家科技期刊平台

相关度

相关度
发表时间

每页显示10条

每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条

已找到 45 条结果

增量式遗传RBF神经网络在铁水脱硫预处理中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：王华秋曹长修张邦礼
发表期刊：信息与控制 2004年1期
关键词：遗传算法RBF算法增量数据脱硫预测
摘要：铁水脱硫预处理过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,针对它提出了基于增量式遗传RBF神经网络的模式识别方法,预测脱硫剂加入量.该算法克服了RBF中心个数选择的随机性,较好地解决了样本聚类.为了保证网络结构能适应不断扩大的数据集,提出了增量数据处理方法,对原有网络参数进行修正,这样就有利于连续生产操作.现场测试结果表明,采用该算法后结果的误差较小,满足了终点命中率在90%以上的指标,提高了经济效益,这说明该算法具有工程实用性.
交叉熵鲸鱼算法的制冷机组能效优化北大核心CSTPCD
作者：徐伟民邬剑升余数桂腾跃王华秋向力
发表期刊：重庆理工大学学报 2022年9期
关键词：制冷机组能效预测能效优化门控循环单元网络交叉熵鲸鱼算法
摘要：结合制冷机组运行原理,建立了基于门控循环单元网络(GRU)的某卷烟厂空调制冷机组能效预测模型,采用交叉熵鲸鱼优化算法(CWOA)对制冷运行工况进行寻优,该优化策略能跟随冷负荷变化动态调节设备运行参数.基于这2种智能算法的决策系统既解决了卷烟厂空调制冷机组机理建模困难的问题,又解决了制冷机组运行能耗高的问题.以某卷烟厂空调制冷机组实测运行数据为基础进行了预测和优化仿真实验,预测结果表明制冷机组GRU模型在训练集和测试集上的均方根误差(R…查看全部>>
树种LSTM的冷水机组预测优化模型研究北大核心CSTPCD
作者：王华秋李春洋李永德
发表期刊：重庆理工大学学报 2022年10期
关键词：长短期记忆网络改进树种算法冷水机组能效预测
摘要：为提升中央空调冷水机组能源转化率,提出了用长短时记忆网络(LSTM)预测制冷机组能源转化率和改进的树种算法(iTSA)来优化运行参数.首先,将冷冻水的供回水温度、冷却水供回水温度、冷冻水流量、冷却水流量、供冷负荷作为输入,能源转换效率(COP)作为输出,建立基于长短时记忆网络的能效预测模型;其次,将预测结果作为参数优化的目标,通过iTSA算法对运行参数进行优化,推断达到离心式制冷机组能效最大的最优参数;最后,以某卷烟厂的离心式制冷机组…查看全部>>
一种并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型北大核心CSCDCSTPCD
作者：王华秋廖晓峰
发表期刊：控制理论与应用 2006年6期
关键词：并行协同粒子群支持向量机参数优化转炉提钒预测模型
摘要：转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.针对这样的问题,提出了并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型,不仅克服了支持向量机偏差ε和折中参数C选择的随机性,而且较好地解决了大数据集的快速并行计算,缩短了计算时间,从而有利于连续生产操作.试验表明,用该模型预测转炉提钒的冷却剂加入量和吹氧时间,结果的误差减小,满足了终点命中率在90%以上的指标,具有工程实用性.
一种快速并行关联规则算法研究及仿真北大核心CSCD
作者：王华秋曹长修王越
发表期刊：计算机应用研究 2005年7期
关键词：快速并行关联规则算法同步次数扫描次数计算机仿真
摘要：在比较了当前几种并行关联规则挖掘算法的基础上,对并行关联规则算法进行了比较全面的分析,为了解决其性能和效率方面存在的问题,提出了一种快速挖掘策略的并行处理算法(FPARM),并对这种快速并行关联规则算法的性能作了比较分析.经过计算机仿真实验的性能比较,采用快速并行算法的性能和效率提高了,达到了算法优化的目的.
基于GPU加速的彩虹表分析MD5哈希密码CSTPCD
作者：邹航王华秋黄勇
发表期刊：重庆理工大学学报（自然科学版） 2013年7期
关键词：彩虹表哈希消息摘要算法第五版密码破解图形处理器
摘要：针对内存-时间权衡法在哈希密码分析中存在的哈希链碰撞缺陷,给出了彩虹表和MD5算法相应的截短函数处理流程,并利用CUDA架构的GPU(图形处理器)单指令多线程特点在并行迭代运算和遍历哈希链上的优势,提出了一种基于GPU加速的彩虹表分析MD5哈希密码的方法.
基于鲁棒最小二乘支持向量机的电机振动故障诊断北大核心CSCDCSTPCD
作者：王华秋刘全利王越廖晓峰
发表期刊：中国电机工程学报 2007年30期
关键词：时序模型鲁棒最小二乘支持向量机电机振动
摘要：对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立自回归移动平均(ARMA)时序预测模型.该模型是在LS-SVM的约束条件中考虑了鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并且能准确地辨识时序模型参数.考虑到电机振动故障诊断的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系,通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报电机的振动值,从而预测电机振动故障.实验表明该模型在对非线…查看全部>>
特征选择的和声模糊聚类研究与应用CSCDCSTPCD
作者：王华秋罗江Michael GERNDTVentsislav PETKOV
发表期刊：计算机工程与应用 2013年19期
关键词：和声搜索模糊聚类特征选择并行性能分析
摘要：采取了3种必要的措施提高了聚类质量：考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同，采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择；对于和声搜索算法的调音概率进行了改进，将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心；循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。该算法被应用于并行计算性能分析中，用于识别并行程序运行时各处理器运行性能瓶颈的类别。实验结果表明该算法较其他算法更优，这样的性能分析方法可以提高并行程序的运行效率。
非线性量化CMAC研究与应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：王华秋廖晓峰
发表期刊：计算机工程与应用 2010年28期
关键词：非线性量化小脑模型神经网络溶出预脱硅循环母液时间序列预测
摘要：提出了基于非线性量化小脑模型神经网络(CMAC)算法,对CMAC的概念映射进行了自适应设计,提高CMAC的计算速度和精度以满足复杂动态环境下的非线性实时控制的需要.结合溶出预脱硅系统工艺优化的需求,提出了基于非线性量化CMAC的溶出预脱硅系统时间序列预测模型,用于准确实时地预测循环母液加入量,在此基础上进行循环母液投放措施优化.工业实验说明了该模型在对化工软计算的预测精度和快速性上具有明显的优越性,该模型已应用于某氧化铝厂工艺优化系统…查看全部>>
基于机群结构的关联规则并行挖掘算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王华秋王越曹长修
发表期刊：重庆大学学报(自然科学版) 2004年8期
关键词：候选集剪枝扫描次数IPARM算法机群
摘要：在比较当前几种并行关联规则挖掘算法的基础上,为了解决CD、FDM、DDM算法的候选集和执行时间方面存在的问题,结合关联规则的性质定理,提出了一种改进的并行关联规则算法IPARM.在无共享的工作站机群上进行性能测试,采用改进并行算法的执行效率提高了,达到了算法优化的目的.

12 3 4 5 >