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基于机器学习方法的锂电池剩余寿命预测研究进展北大核心CSTPCD
作者：朱振威苗嘉伟祝夏雨王晓旭邱景义张浩
发表期刊：储能科学与技术 2024年9期
关键词：电池管理系统电池剩余寿命寿命预测机器学习算法寿命延长
摘要：随着技术的不断进步和成本的逐步降低,锂电池在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等多个领域实现了广泛应用,有效促进了清洁能源的普及和能源结构的优化。掌握锂电池衰变和剩余使用寿命(RUL)对于确保设备稳定运行、提高能源利用效率以及保障用户安全至关重要。通过优化电池设计和使用策略,可以延长锂电池的使用寿命,降低更换成本,进一步推动锂电池的规模化应用。锂电池的性能衰变是一个涉及多尺度化学、电化学反应的复杂过程,涉及其内部从材料、界面到多孔电极…查看全部>>
齿轮减速箱的形象识别研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：苗嘉伟任家骏
发表期刊：现代制造工程 2015年11期
关键词：产品形象形象识别齿轮箱减速箱
摘要：从产品形象识别设计的概念和构成出发,结合齿轮减速箱形象设计特点,寻找产品形象识别在齿轮减速箱上的应用方法.通过对国内齿轮减速箱市场的调研分析,找出齿轮减速箱形象识别存在的问题,提出设计理念,制定出系统的设计方案,以提升产品的可识别度.