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基于C均值和SVM的SAR图像目标分类研究
CSTPCD
作者：
王纪珩
殷维刚
沈云秋
赵韶平
发表期刊：
计算机与数字工程 2008年1期
关键词：
SAR图像
支持向量机
图像处理
目标分类
摘要：
针对SAR图像具有斑点噪声强和目标特征差异小的特点,通过研究地物特征,提出一种基于C均值和支持向量机(Support Vector Machine)的SAR图像目标分类算法.该算法的前端在特征空间运用C均值聚类算法,有效抑制斑点噪声;后端在图像空间运用支持向量机分类器,提高分类精度.实验结果表明该分类算法能够减少SVM的特征维数,具有较好的分类性能.
