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- k-匿名改进模型下的LCSS-TA轨迹匿名算法北大核心CSCDCSTPCD摘要：传统的欧几里德距离度量函数计算轨迹相似性时,要求轨迹的每个位置点都要有对应点.由于噪声点的存在,导致轨迹距离出现较大偏差,降低轨迹相似性,增加轨迹的信息损失.针对这一问题,结合LCSS(最长公共子序列)距离函数和(k,δ)-匿名模型设计了LCSS-TA(最长公共子序列轨迹匿名)算法.该算法通过将轨迹位置点之间的距离映射成0或1来减小噪声点可能导致的较大距离.在合成数据集和含噪声的数据集下的实验结果表明,提出的算法在满足轨迹k-匿…查看全部>>