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- 一种改进的用于三维DT剖分的三角网生长算法
- 平面域上离散点的三角化实现摘要:简单回顾了生成Delaunay三角网的分治算法、逐点插入法、三角网生长法等三类主流算法,提出了一种基于逐点插入思想的快速、有效的分区逐点插入三角化算法,实现了平面域上离散数据点的三角化.网格的优化是在网格生成过程中完成的,生成的网格符合Delaunay准则.
- Delauny三角网与邻接关系自动生成的数据结构与算法摘要:在三角网生长法思想的基础上提出了一种Delauny三角网数据结构和基于该数据结构的构网与邻接关系生成的算法.本数据结构采用由三角形对象组成的单表结构,每个三角形对象都有组成它的三个边对象指针;而边对象是作为三角形对象的索引对象,它也有指向其两个左、右邻接三角形的指针.该数据结构及算法具有构网效果较好和三角形邻接查询较快的优点
- 基于Delaunay三角网生长法的并行图像插值方法北大核心CSCDCSTPCD摘要:提出一种基于Delaunay三角网生长法的并行图像插值方法.该方法通过八邻域备选点减小了最优外接圆搜索范围,并采用了基于点存储的Delaunay边链表,加快了边更新速度,通过划分策略实现了机群环境下的并行图像插值.该方法占内存小,可以解决大数据量的图像插值问题.
- 基于自适应八叉树分割点云的表面模型重建北大核心CSCDCSTPCD