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- 基于改进YOLOv7和ByteTrack的煤矿关键岗位人员不安全行为识别CSTPCD
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- 基于交叉注意力机制的煤矿井下不安全行为识别北大核心CSTPCD摘要:对煤矿井下人员不安全行为进行实时视频监控及报警是提升安全生产水平的重要手段。煤矿井下环境复杂,监控视频质量不佳,导致常规基于图像特征或基于人体关键点特征的行为识别方法在煤矿井下应用受限。提出了一种基于交叉注意力机制的多特征融合行为识别模型,用于识别煤矿井下人员不安全行为。针对分段视频图像,采用3D ResNet101模型提取图像特征,采用openpose算法和ST-GCN(时空图卷积网络)提取人体关键点特征;采用交叉注意力机制对图像特…查看全部>>
- 基于HAZOP分析法的煤矿作业人员不安全行为识别研究与应用北大核心CSTPCD摘要:以加强管控人员不安全行为、减少煤矿事故为目的,基于安全科学原理,以国内某煤矿为依托,应用HAZOP分析方法系统地识别煤矿作业人员不安全行为并在识别成果的基础上提出人员不安全行为隐患检查标准、风险管控培训课件、考试题库、修订安全操作规程4项针对性的管控措施,丰富改善了企业原有管控现状.
- 融合自注意机制的矿工行为识别算法