- 年份
- 2018（1）
- 2008（1）
- 核心收录
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（2）
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)（1）
- 中文社会科学引文索引(CSSCI)（1）
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）
- 更多...
- 刊名
- 现代电子技术（1）
- 统计与决策（1）
- 作者单位
- 温州医科大学（1）
- 温州商学院（1）
- 重庆文理学院（1）
- 语种
- 汉语（2）
- 关键词
- 不完全权重（2）
- 偏爱程度的加权平均算子（1）
- 区间直觉模糊数（1）
- 单目标最优化模型（1）
- 得分函数（1）
- 混合型多属性决策（1）
- 相关系数（1）
- 逼近理想解法（1）
- 更多...
- 作者
- 卫贵武（1）
- 叶帆（1）
- 叶永（1）
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 2 条结果
- 一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法北大核心CHSSCDCSSCI摘要：文章针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题,首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数.然后时权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于加权得分函数的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,然后得到每个方案的加权综合得分函数,进而根据加权综舍得分函对方案进行排序.
- 权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究北大核心CSTPCD摘要：针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数.基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼近理想解(TOPSIS)法构建单目标最优化模型求出各属性的权重,通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果.最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性.