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- 基于(α,λ)联系度容差关系的变精度粗糙集模型北大核心CSCDCSTPCD摘要：基于传统相糙集理论的方法不能有效地处理含噪音的不完备信息系统.根据集对分析理论,提出(α,λ)联系度容差关系.将(α,λ)联系度容差关系与Ziarko提出的多数包含关系相结合,提出变精度(α,λ)联系度粗糙集模型.给出了该模型下基于正域相似度的启发式属性约简算法,分析了算法的时间复杂度,通过仿真实验验证了所提方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性.
- 粗糙集理论在Overlay网络服务发现中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 一种基于双重决策矩阵的不完备信息处理方法
- 基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法北大核心CSCD
- 粗糙集理论中规则和综合决策的可信度计算的新方法北大核心CSCDCSTPCD
- 粗糙集理论中规则和综合决策的可信度计算的新方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于粗糙集理论的不完备信息处理方法研究北大核心CSTPCD
- 基于过热区域搜索的多电源复杂配电网故障定位方法北大核心CSCDCSTPCD
- 多属性决策在小流域坡面治理中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断北大核心CSCDCSTPCD摘要：提出了基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断方法,重点分析了故障诊断模型的特点,给出了电网拓扑结构发生变化时模型的快速修正方法,充分合理地利用了保护和断路器动作信息的时序属性,提出了动作信息不完备情况下的纠错算法,可较好地完成继电保护的动作评价。以14节点系统为例验证该诊断方法的准确性和模型修正方法的快速性。与已有方法的比较表明,该方法诊断速度快、精度高,具有适应电网拓扑结构变化的能力,适用于大型电力系统故障诊断。