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- Navier-Stokes方程流函数形式两重网格算法的误差分析北大核心CSCDCSTPCD摘要:对定常Navier-Stokes方程流函数形式两重网格有限元算法进行了误差分析.此方法包括在粗网格上求解一个非线性问题,在细网格上求解一个线性问题,然后再在粗网格上求解一个线性校正问题.分析了包括校正项和不包括校正项两种方法的误差,得出对于任意固定的Reynolds数,能达到最优逼近阶.
- 定常Navier-Stokes方程流函数形式两重网格算法的残量型后验误差估计北大核心CSCDCSTPCD摘要:运用七种两重网格协调元方法得出了不可压Navier-Stokes方程流函数形式的残量型后验误差估计.对比标准有限元方法的后验误差估计,两重网格算法的后验误差估计多了一些额外项(三线性项).说明了这些额外项在误差估计中对研究离散解渐近性的重要性,推出了对于最优网格尺寸,这些额外项的收敛阶不高于标准离散解的收敛阶.
- 二阶椭圆问题带单位分解技巧的两重网格方法北大核心CSCDCSTPCD