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改进的主动轮廓模型在脑肿瘤MRI图像轮廓提取中的应用
作者：李谦李庆鹏林家瑞
发表期刊：计算机与数字工程 2007年11期
关键词：主动轮廓模型区域增长GVF脑肿瘤轮廓提取
摘要：针对主动轮廓模型(Snake)处理图像时的初始轮廓选取问题,采用改进的区域增长法对图像进行预分割,并将得到的边缘作为主动轮廓模型的初始边缘轮廓;然后分别用sobel算子与梯度矢量流(GVF)代替图像梯度进行主动轮廓模型外部能量的计算,在速度满足要求的情况下,提高了目标区域的提取精度.实验结果表明,基于GVF的主动轮廓模型在脑肿瘤的轮廓提取中能取得更好的效果.
应用分层MRF/GRF模型的立体图像视差估计及分割北大核心CSCDCSTPCD
作者：安平张兆扬马然
发表期刊：电子学报 2003年4期
关键词：立体图像视差估计Markov随机场(MRF)Gibbs随机场(GRF)交叠块匹配(OBM)主动轮廓模型
摘要：视差估计与分割是立体图像编码及立体视觉匹配的核心问题,本文提出一种基于分层MRF/GRF模型和交叠块匹配(HMOM)视差估计算法以及结合主动轮廓模型的视差分割提取算法.该混合视差估计方法,可得到光滑准确,且具有清晰边缘的视差场;并便于用主动轮廓模型提取感兴趣对象(OOI)的视差轮廓.与通常的变尺寸块匹配(VSBM)相比,本算法得到的视差补偿图像的峰值信噪比可提高2.5dB左右.本文得到的视差场及对应的轮廓可进一步用于立体图像编码以及视频对象分割.
改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法北大核心CSTPCD
作者：元昌安郑彦覃晓周凯赵庆北
发表期刊：郑州大学学报（理学版） 2017年1期
关键词：主动轮廓模型水平集方法RSF模型K均值核函数
摘要：针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内部能量项作为罚函数项引入到水平集模型中.结果表明,与传统的RSF模型相比,改进模型的分割精度提高了近40%,分割速度提高了近30%.
基于Perona-Malik模型的各向异性主动轮廓外力场北大核心CSCDCSTPCD
作者：宁纪锋吴成柯刘侍刚
发表期刊：计算机工程 2007年23期
关键词：主动轮廓模型PMF模型各向异性扩散图像分割
摘要：利用经典的Perona-Malik各向异性去噪模型具有保护图像边界信息的特点,将经过Perona-Malik模型处理后图像的负梯度作为外力场,研究其对主动轮廓法分割结果的影响,提出了一种主动轮廓外力场模型PMF.理论分析和实验结果表明,PMF模型不仅能够保持图像的边界信息,克服了传统外力场不能进入图像凹部的缺陷,而且对初始曲线的约束较少.由于PMF是基于去噪模型而得,因此具有较好的鲁棒性.
基于改进式主动轮廓模型的序列超声心动图左室短轴轮廓跟踪北大核心CSCD
作者：李伟郭淑英
发表期刊：福州大学学报（自然科学版） 2005年5期
关键词：超声心动图块匹配主动轮廓模型三次B样条拟合
摘要：提出了一种序列超声心动图左室短轴轮廓跟踪方法.运用改进式主动轮廓模型算法并结合帧间图像配准原则逐帧进行轮廓提取,从而实现序列超声心动图左室短轴轮廓跟踪.该方法的突出特点是在复杂的心脏运动条件下解决左室短轴运动的序列图像轮廓跟踪问题.从实验结果可以看出,该方法能够比较准确地跟踪序列超声心动图左室短轴轮廓.
基于改进主动轮廓模型的心室内窥显示及测量北大核心CSCDCSTPCD
作者：曾理郭海燕侯立华HUNZIKER P.R.
发表期刊：计算机工程与应用 2007年19期
关键词：主动轮廓模型计算机图像处理心脏超声波图像轮廓提取三维显示容积测量
摘要：将改进的Snake模型应用于心脏超声波图像处理:基于改进Snake模型的思想,得到了心脏超声波图像二维切片序列的轮廓点,在此基础上,得到分割出的心室上下左右4个曲面上轮廓点到中心平面的距离矩阵,并通过插值和平滑处理以及滤波处理工作,拟合出心室的三维曲面图(内窥曲面),取得了较好的效果;在医学测量方面,对心室的切片面积、变化趋势及心室的体积进行了测量.实验表明,Snake模型应用于心脏超声波图像处理中是可行的,在三维医学图像处理中有较大的应用前景.
基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：曹之江郝矿荣丁永生
发表期刊：计算机工程 2008年22期
关键词：轮廓提取主动轮廓模型梯度矢量流内嵌置信度边缘检测数学形态学
摘要：通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法.利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake 模型的初始轮廓.采用优化GVF-Snake模型提取精确轮廓.将上述方法应用于人体图像轮廓提取,实验结果表明,该方法达到了预期目的且具有较好的实用性.
一种新的Snake模型及其在癌细胞分割中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：胡敏平西建丁益洪肖永隆
发表期刊：计算机工程 2004年24期
关键词：主动轮廓模型可变型模型蛇模型目标跟踪细胞分割
摘要：提出了一种新的主动轮廓线模型--P-snake(Polarized Snake).该模型选取目标中心一点作为原点建立极坐标,用等夹角抽样的n个点描述目标轮廓,通过迭代在图像中找出使得能量最小的轮廓点.将P-snake应用于医学癌变细胞图像的分割中,取得了满意的效果.实验结果表明,P-snake能有效跟踪目标轮廓,具有较强的抗噪能力.
肝脏CT图像分割技术研究进展CSTPCD
作者：徐丹霞郭圣文吴效明岑人经欧陕兴
发表期刊：医疗卫生装备 2009年3期
关键词：肝脏CT图像分割阈值主动轮廓模型遗传算法
摘要：明确了CT图像中肝脏分割方法概念,重点介绍了阈值法、区域生长法、遗传算法和主动轮廓模型,分析了它们的特点,指出了CT图像中肝脏分割方法的发展趋势与面临的挑战.
基于图像二分法的封闭轮廓提取方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：娄联堂
发表期刊：计算机工程与应用 2006年13期
关键词：目标轮廓提取主动轮廓模型最小作用曲面
摘要：论文研究了封闭目标轮廓提取问题.改进了基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法,提出了一种基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓提取方法,用一条直线将图像分成两幅小图像,以一种简单的方式解决了封闭轮廓曲线检测问题,避免了复杂的鞍点检测过程,从理论上分析了基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓曲线提取方法的算法复杂性,证明了该方法的运行时间比基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法短.

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