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基于Landsat TM的澳门城市热场影响因素分析北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
作者：米金套王志石何平
发表期刊：生态与农村环境学报 2009年3期
关键词：Landsat TM城市热场硬化地表主成分回归澳门
摘要：利用2004年10月19日Landsat TM数据提取澳门城区城市用地类型信息,反演城市地表温度,在此基础上通过主成分回归方法分析澳门城市热场的影响因素.结果表明,澳门城市热场受到硬化地表指数的影响较大,其次为植被比例.地表温度与硬化地表指数、道路密度呈显著正相关(P＜0.05),与归一化植被指数、植被比例及水体比例呈显著负相关(P＜0.05).
化学计量学-光度法在食品多组份分析中的应用评述北大核心CSCDCSTPCD
作者：张国文倪永年朱志怀
发表期刊：食品科学 2003年11期
关键词：化学计量学食品多组份光度法分析多元线性回归因子分析法主成分回归偏最小二乘法卡尔曼滤波人工神经网络
摘要：本文对化学计量学光度法在食品多组分分析中的应用进行了评述,并简要介绍和讨论了多元线性回归、因子分析法、主成分回归、偏最小二乘法、卡尔曼滤波、人工神经网络及其在食品分析中的应用.引用文献90篇.
基于改进回归法的电力负荷预测北大核心CSCDCSTPCD
作者：李钷李敏刘涤尘
发表期刊：电网技术 2006年1期
关键词：负荷预测岭回归主成分回归聚类分析电力系统
摘要：提出了一种基于改进回归法的电力负荷预测方法,在对历史数据进行分析和参数估计的基础上,先用岭回归法剔除奇异值,再用主成分回归法提取影响负荷的主要因素,得出模型的解析形式.针对实际系统的应用验证了该方法不仅适用于短期负荷预测,也适用于超短期负荷预测.此外建立了一些特定因素的模糊函数,在超短期负荷预测过程中采用了聚类分析法提取负荷相似日.通过不同的简化,该方法可蜕化为传统的Kalman预测、相似日预测和神经网络预测,是一种比较全面的负…查看全部>>
用分子拓扑参数预估多硝基芳香族化合物的撞击感度北大核心CSCDCSTPCD
作者：杜军良舒远杰周阳罗娅君胡晓黎边清泉
发表期刊：火炸药学报 2010年6期
关键词：材料科学主成分回归撞击感度多硝基芳香族化合物量子化学
摘要：引入主成分回归研究了36种多硝基芳香族化合物(PNAC)分子的撞击感度.在DFT-B3LYP/6-311+G(d,p)水平上对这些炸药分子进行了分子优化和频率振动分析.结合炸药分子的拓扑结构参数和所得的量化结构参数,最终确定硝基个数、氨基个数、芳香性NICS(1)、最长C-NO2键键长、HOMO以及α-C-H(0、1)6个参数与撞击感度(lgH50)具有较好的相关性.以这6个参数作为主成分回归的输入参数构建模型,得到测试集的决定系数R…查看全部>>
主成分回归在径流预测中的应用北大核心
作者：张丽王悦钰白雪莲
发表期刊：人民黄河 2012年5期
关键词：多重共线性主成分回归多元线性回归径流预测
摘要：采取主成分回归方法对具有多重共线性的湘江流域43 a径流资料进行了分析,以实测径流量、降水量和蒸发量等7个指标进行了样本预测.结果表明:主成分回归比多元线性回归的误差小,预测值更接近于实测值.
台湾泥岩地区刺竹林之微气候模式CSCDCSTPCD
作者：张俊斌
发表期刊：水土保持研究 2002年3期
关键词：微气候模式主成分回归蒸发散
摘要：以野外土壤立地条件而言,植物环境的微气候,不仅会影响植物之发育与生长,亦能作为仿真野外现场之试验用.因此,如何量化微气候之变异与植物生理反应之关系,对土壤贫瘠之泥岩地区植物之生长就显得格外重要.探讨泥岩地区盆栽植物之微气候影响因素,并以蒸发散量模式量化这些因子.并由此盆栽之试验结果,推衍至大面积不同植群之微气象量化模式.以台湾西南部泥岩地区之刺竹植物为例,推演微气候能量平衡模式,以描述植物蒸发散及其周围温湿度、叶温及日射等环境微气象因…查看全部>>
近红外分光光度法在白酒检测中的应用北大核心
作者：李继光张根生毛迪锐
发表期刊：食品与机械 2004年1期
关键词：短波近红外光谱乙醇含量多元线性回归主成分回归
摘要：采用近红外分光光度法对白酒中的乙醇含量进行检测,通过对一系列浓度乙醇溶液的近红外短波光谱特征建立回归方程,从而对白酒真实样品的乙醇含量进行预报.采用了多元线性回归分析与主成分回归分析方法,结果表明,当n=3时,二阶导数差谱的全光谱CR检测结果最接近真实值(SEP=0.34%),此方法具备方便、快捷、准确与非破坏性的特点.
基于主成分回归的公路客运量预测模型研究
作者：李晓刚贾元华敖谷昌
发表期刊：交通标准化 2009年5期
关键词：主成分回归多重共线性客运量预测
摘要：运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型.实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测.
一类用于多元光度分析的小波基主成分回归法北大核心CSCD
作者：程翼宇陈闽军方慧生
发表期刊：分析化学 1999年2期
关键词：多元光度分析主成分回归小波变换
摘要：通过将变尺度小波分解滤噪与特征信息提取相结合,提出一类新的多元光度分析算法-小波基主成分回归(PCRW)方法.该法可有效地减小主成分向量残留噪声所引起的误差,显著提高多元校正准确性.将其用于分析氯霉素、醋酸地塞米松、尼泊金乙脂体系,得到满意的回收率,与PCR法相比,分析结果的总平均相对误差从3.38%降低到0.83%.
主成分回归rFIA同时测定磷和硅的应用研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：胡利芬曹顺安
发表期刊：分析测试学报 2004年1期
关键词：主成分回归反相流动注射多组分磷硅
摘要：以钼酸铵- Sb3+-抗坏血酸为显色体系, 利用 rFIA(反相流动注射分析)分光光度法, 对磷和硅的同时测定进行了实验研究; 根据主成分回归法具有用较少的独立成分说明多个变量所提供的信息, 有效降低噪声影响的特点, 对实验所得数据进行了主成分回归处理, 并建立起校正模型; 结果表明, 该模型在磷和硅的同时测定中是准确可行的.

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