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基于压缩感知的互联网数据采集技术研究
作者：赵艳平胡乃红
发表期刊：长春工程学院学报:自然科学版 2023年3期
关键词：压缩感知K-SVD字典互联网数据采集
摘要：互联网数据量大、种类多,传统数据采集技术无法满足当前的数据采集需求。基于压缩感知理论,提出了互联网数据采集的新方法。采用K-SVD字典学习对互联网数据进行自适应稀疏表示,在此基础上进行压缩观测和信号传输。在满足有限等距性的基础上进行信号重构,从而获得高精度的互联网重构数据。将提出的数据采样技术应用于能源互联网中,同时和DCT字典、FFT字典对能源互联网数据的重构结果进行对比。结果表明,采用K-SVD对能源互联网数据采集具有比较高的数据…查看全部>>