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基于交互式遗传算法的网站信息分类体系交互设计CHSSCD
作者：吴胜张智光张长江吴青青
发表期刊：现代情报 2009年2期
关键词：交互式遗传算法MVC信息分类体系
摘要：本文在介绍交互式遗传算法的基础上,提出了基于交互式遗传算法网站信息分类体系交互设计的基本思路;并采用JSP实现了MVC模式下网站信息分类体系交互设计程序.
交互式遗传算法在分形艺术设计中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：李杰刘弘刘广钰
发表期刊：计算机工程与应用 2008年35期
关键词：交互式遗传算法分形艺术用户满意度个性化
摘要：为提高分形艺术图案的设计效率,提出一种基于交互式遗传算法的分形图案生成方法.该方法采用二叉树结构表示分形图案的迭代函数,并对树型结构表示的迭代函数进行交叉、变异、选择等操作,产生新的后代.同时,又以用户共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的.为更快、更好地满足用户提出的个性化设计要求提供了帮助.从应用层次验证了该算法的可行性和实用性.
基于交互式遗传算法的服装风格偏好模型的研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：成果李继云
发表期刊：计算机应用与软件 2011年2期
关键词：交互式遗传算法偏好模型风格影响度个性化
摘要：交互式遗传算法通过交互式的手段以用户对个体的评估来替代传统遗传算法的适应度函数设计.提出并设计了一个基于交互式遗传算法的获取服装风格款式偏好模型的算法,通过交互获取用户的主观评分,结合部件对服装风格的影响度,并应用遗传算法得到用户对服装风格款式的偏好模型.
结合SVM的交互式遗传算法及其应用CSCDCSTPCD
作者：王上飞王胜惠王煦法
发表期刊：数据采集与处理 2003年4期
关键词：交互式遗传算法支持向量机个性化情感图像检索
摘要：交互式遗传算法在人机交互过程中,用户对每代的所有个体都要进行评估.针对个体数量较大,进化代数较多,用户容易疲劳这一问题,提出了一种改进算法,充分利用遗传初始阶段用户所选择的正例和反例信息,采用支持向量机构造分类器,在整个图像库中找出更多符合分类器的图像加入到遗传过程,以扩大遗传操作中好个体的个数,加速算法收敛,从而减轻用户疲劳;同时交互中不断扩大的样本集也使支持向量机分类器更加准确,从而建立比较完善的个性化的情感模型.本文将该算法应用…查看全部>>
交互式遗传算法中用户评估质量和收敛性能提高北大核心CSTPCD
作者：叶红云管菅胡静
发表期刊：计算机应用与软件 2002年5期
关键词：交互式遗传算法离散适应度值相似距离值自主式遗传算法用户疲劳
摘要：交互式遗传算法主要是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题,通过用户参与遗传操作过程,对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法.但交互式遗传算法存在的主要问题是:当遗传操作的收敛速度慢时,用户需对大量个体进行评估,尤其是在个体间相似程度较高时,容易产生疲劳现象.针对这种问题,本文提出三种方法来提高收敛性及评估过程的质量.在人脸图形上所做的实验结果表明,算法可以有效地缓解用户的疲劳问题.
交互式遗传算法的改进方法及应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：巩固黄永清郝国生
发表期刊：计算机工程 2009年1期
关键词：交互式遗传算法改进策略早熟收敛搜索空间遗传算子
摘要：针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代.改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索能力和局部搜索能力比交互式遗传算法均得到了较大的提高.将改进的算法应用于服装设计中,实验结果证明了改进后的算法在平均收敛代数和收敛到最优解的概率都优于遗传算法.
利用交互式遗传算法的产品造型设计方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：邓先智
发表期刊：现代制造工程 2012年5期
关键词：交互式遗传算法产品造型设计层次求解解空间
摘要：对产品造型进行了编码,采用目标客户参与的方式评定造型参数的权重；根据权重次序将产品设计的造型编码进行层次分级；通过层次降级的方式对原始解空间进行数据处理,每次降级利用交互式遗传算法搜索最优解,逐级完成造.型设计的细化设计.求解过程基于解码的形态方案进行,并为设计师提供了直观的操作界面.
基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：孙晓燕任洁巩敦卫
发表期刊：控制理论与应用 2011年5期
关键词：交互式遗传算法区间适应值半监督学习代理模型变种群规模
摘要：为了减轻用户疲劳并增强算法的搜索性能,本文在变种群规模交互式遗传算法的基础上引入协同训练半监督学习方法,提出基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法.根据对大规模种群的聚类结果,给出标记样本和未标记样本的获取方法;结合半监督协同学习器逼近误差的改变,提出高可信度未标记样本的选择策略;采用半监督协同学习机制训练两个径向基函数(RBF)神经网络,构造精度高泛化能力强的代理模型;在进化过程中,利用代理模型估计大种群规模进化个体适应…查看全部>>
结合SVM的交互式遗传算法在入侵检测中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：阚媛刘以安薛潇魏敏
发表期刊：计算机工程与应用 2010年29期
关键词：交互式遗传算法支持向量机入侵检测
摘要：针对入侵检测中存在样本少、特征多、难于将实际经验与现有算法有机结合的问题,将交互式遗传算法应用到入侵检测技术中,并结合SVM的特点,设计出改进后的分类识别算法.实验证明,将SVM与交互式遗传算法相结合应用于入侵检测领域中,算法有效、可行,而且能获得很好的检测率.
基于遗传算法和非均匀有理B样条的创新设计CSTPCD
作者：王布静刘希玉
发表期刊：计算机技术与发展 2011年6期
关键词：创新设计交互式遗传算法非均匀有理B样条
摘要：为了更好地使用曲线和曲面进行产品的外观造型设计,提出了将交互式遗传算法与非均匀有理B样条相结合进行产品形态创新设计.把控制有理B样条曲线和曲面的关键点、权因子和节点向量三个控制因素使用遗传算法进行层次编码,通过用户对实体进行交互式评价,最终以共识满意度作为遗传算法的适应度函数,然后进行对遗传编码进行交叉和变异操作,通过适应度函数的大小进行筛选,最后得到满意的解.以花瓶外观设计为例,利用VC++2003.net、acis和hoops 的…查看全部>>

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