|
国家科技期刊平台
登录
|
注册
检索
高级检索
年份
2022
(1)
排除
筛选
刊名
东南大学学报(英文版)
(1)
排除
筛选
作者单位
东南大学
(1)
排除
筛选
语种
汉语
(1)
排除
筛选
关键词
交互推荐系统
(1)
冷启动
(1)
图神经网络
(1)
深度强化学习
(1)
更多...
排除
筛选
作者
董璐
(1)
谢程燕
(1)
排除
筛选
相关度
相关度
发表时间
每页显示10条
每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条
已找到
1
条结果
图神经网络增强交互协同过滤推荐算法
作者:
谢程燕
董璐
发表期刊:
东南大学学报(英文版) 2022年2期
关键词:
交互推荐系统
冷启动
图神经网络
深度强化学习
摘要:
为提升冷启动场景下交互推荐系统的训练效率和推荐精度,基于一个公开数据集的真实数据,根据用户交互构建了一种商品相似度连接图,并设计了基于深度强化学习的图神经网络增强交互协同过滤模型(GE-ICF)来进行仿真实验.该模型基于深度强化学习框架,采用图神经网络进行向量传播层设计,在商品相似度连接图中挖掘商品间关系,优化商品向量准确度.结果表明:在冷启动交互推荐场景下,商品相似度连接图能够对大规模稀疏交互推荐数据关系进行高效建模,有效提升训练效…
查看全部>>